IIT जोधपुर ने छाती के एक्स-रे छवियों का उपयोग करके COVID-19 निदान तकनीक विकसित की
IIT जोधपुर के शोधकर्ताओं ने छाती के एक्स-रे से COVID-19 की भविष्यवाणी के लिए एक स्वचालित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) दृष्टिकोण विकसित किया है। अध्ययन में 2,500 से अधिक छाती के एक्स-रे चित्रों का उपयोग किया गया, जिससे 96.75 प्रतिशत से अधिक संवेदनशीलता प्राप्त हुई।
एक बयान के अनुसार, IIT जोधपुर के शोधकर्ताओं ने COMiT-Net नामक एक गहन शिक्षण-आधारित प्रणाली का सुझाव दिया है, जो एक COVID-19 प्रभावित फेफड़े और एक गैर-COVID प्रभावित फेफड़े के बीच की पहचान करने के लिए छाती के एक्स-रे चित्रों में मौजूद विसंगतियों को सीखती है। संस्थान द्वारा जारी किया गया।
हाल के वर्षों में एक्स-रे या सीटी स्कैन का उपयोग करते हुए COVID-19 का पता लगाने के लिए कई शोध जांच की गई हैं, हालांकि उनमें से कई एक व्याख्यात्मक समाधान देने में विफल रहे हैं। प्रस्तावित अध्ययन, जो स्पष्ट रूप से दूषित क्षेत्र को उजागर कर सकता है, वह है जो इस शोध को विशेष बनाता है। तकनीक विशेष रूप से फेफड़ों से डेटा की व्याख्या करती है।
"विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम न केवल भविष्यवाणी कर सकता है कि सीएक्सआर में सीओवीआईडी -19 निमोनिया है या नहीं, बल्कि यह फेफड़ों में संक्रमित स्थानों को भी ढूंढ सकता है और उन्हें समझा सकता है," आईआईटी जोधपुर ने समझाया।
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