मैट्रिक्स और मेटास्टेसिस लैब के प्रमुख एसोसिएट प्रोफेसर थॉमस कॉक्स के नेतृत्व में वैज्ञानिकों की एक टीम ने यह भी पाया कि कोलेजन XII का उच्च स्तर स्तन कैंसर की कोशिकाओं को ट्यूमर से शरीर के अन्य भागों में फैलने के लिए ट्रिगर कर सकता है, एक प्रक्रिया जिसे मेटास्टेसिस के रूप में जाना जाता है। कैंसर कोशिकाएं ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट के साथ लगातार बातचीत करती हैं, जो प्रभावित करती है कि ट्यूमर कैसे बढ़ता है। कोलेजन इस ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, मगर यह ट्यूमर को कैसे प्रभावित करता है, यह अभी तक समझ में नहीं आया है।

बता दे की, कैंसर कोशिकाओं को बीज के रूप में और ट्यूमर माइक्रोएन्वायरमेंट को मिट्टी के रूप में कल्पना करें। मिट्टी का अध्ययन करके - बाह्य मैट्रिक्स - कुछ ट्यूमर दूसरों की तुलना में अधिक आक्रामक होते हैं, और विस्तार से, विकसित होने लगते हैं कैंसर के इलाज के नए तरीके। एक मरीज की ट्यूमर बायोप्सी में कोलेजन XII के स्तर को मापने का संभावित रूप से एक अतिरिक्त स्क्रीनिंग टूल के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि मेटास्टेसिस की उच्च दर वाले आक्रामक स्तन कैंसर की पहचान की जा सके, जैसे कि ट्रिपल-नेगेटिव प्रकार के स्तन कैंसर में।

बाह्य मैट्रिक्स या 'मैट्रिक्स' लगभग 300-400 कोर अणुओं का एक 3D जाल है, जिसमें कई कोलेजन प्रोटीन शामिल हैं। यह मैट्रिक्स शरीर के सभी भागों में कोशिकाओं और ऊतकों को संरचनात्मक और कार्यात्मक सहायता प्रदान करता है। समय के साथ ट्यूमर मैट्रिक्स कैसे बदलता है और इन परिवर्तनों का एक व्यापक डेटाबेस तैयार किया है, जिसे शोधकर्ताओं के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया गया है।

टीम ने कोलेजन XII पर ध्यान दिया, जो शरीर में 28 प्रकार के कोलेजन में से एक है। कोलेजन XII अन्य कोलेजन को व्यवस्थित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और बाह्य मैट्रिक्स की 3D संरचना पर गहरा प्रभाव डाल सकता है।

आपकी जानकारी के लिए बता दे की, टीम ने तब कोलेजन XII के उत्पादन में हेरफेर करने के लिए जेनेटिक इंजीनियरिंग का इस्तेमाल किया और अन्य अंगों पर मेटास्टेसिस के प्रभावों को देखा। उन्होंने पाया कि जैसे-जैसे कोलेजन XII का स्तर बढ़ता गया, वैसे-वैसे मेटास्टेसिस भी होता गया। इन निष्कर्षों की तब मानव ट्यूमर बायोप्सी में पुष्टि की गई, जिससे पता चला कि कोलेजन XII के उच्च स्तर उच्च मेटास्टेसिस और खराब समग्र जीवित रहने की दर से जुड़े हैं।

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