एआई एल्गोरिथम 'डायबीट्स' इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम का उपयोग करके मधुमेह, प्रीडायबिटीज का पता लगा सकता है
भारतीय वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक ईसीजी (इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम) पर कैप्चर किए गए व्यक्तिगत दिल की धड़कन के गुणों के आधार पर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित की है जो मधुमेह और पूर्व-मधुमेह की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है।
नागपुर के लता मेडिकल रिसर्च फाउंडेशन के शोधकर्ताओं ने 1,262 लोगों के क्लिनिकल डेटा का इस्तेमाल किया। प्रत्येक प्रतिभागी के पास 10 सेकंड तक चलने वाला पारंपरिक 12-लीड ईसीजी हार्ट ट्रेस था। इसके अलावा, डायबीट्स बनाने के लिए रिकॉर्ड किए गए 10,461 एकल दिल की धड़कनों में से प्रत्येक के लिए प्रत्येक लीड के लिए 100 विशिष्ट संरचनात्मक और कार्यात्मक विशेषताएं एकीकृत की गईं, जो एक भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम है।
डायबीट्स एल्गोरिथम ने अलग-अलग दिल की धड़कन के आकार और आकार के आधार पर मधुमेह और प्रीडायबिटीज को तेजी से पहचाना, जिसमें उम्र, लिंग और सह-मौजूदा चयापचय संबंधी बीमारियों जैसे प्रासंगिक मापदंडों की परवाह किए बिना, 97 प्रतिशत की समग्र सटीकता और 97 प्रतिशत की सटीकता के साथ।
महत्वपूर्ण ईसीजी निष्कर्ष मधुमेह और पूर्व-मधुमेह में देखे गए हृदय संबंधी परिवर्तनों के अंतर्निहित ज्ञात आणविक तंत्र से मेल खाते हैं।
वैज्ञानिकों के अनुसार, बड़े शोध में मान्य होने पर कम-संसाधन सेटिंग्स में बीमारी के परीक्षण के लिए दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है।
"सिद्धांत रूप में, हमारा काम एक उचित रूप से सस्ता, गैर-आक्रामक और सटीक विकल्प (वर्तमान नैदानिक प्रक्रियाओं के लिए) प्रदान करता है जिसे मधुमेह और पूर्व-मधुमेह का पता लगाने के लिए एक द्वारपाल के रूप में उपयोग किया जा सकता है।" "हालांकि," उन्होंने कहा, "हमारी तकनीक को रोजमर्रा के अभ्यास में अपनाने के लिए बाहरी, स्वतंत्र डेटासेट पर मजबूत सत्यापन की आवश्यकता होगी।"
